【岗位地点】
工作地：北京，阿里巴巴科技园
联系人：zongze.hzz@alibaba-inc.com
【部门介绍】
阿里云计算平台拥有大数据计算分析（MaxCompute/Hologres/EMR产品系列）、AI/ML服务（PAI、灵骏）、实时/流计算（Flink、DataHub）、体系化数据调度平台（DataWorks）等产品体系，服务整个阿里巴巴集团、淘宝天猫、蚂蚁金服、菜鸟物流等所有子公司的业务需求，拥有海量的业务数据、超大规模的计算资源、非常丰富的业务场景。
阿里云开源大数据OLAP团队是阿里巴巴大数据技术体系的核心团队。我们围绕包括StarRocks、Milvus、ClickHouse、Trino等开源大数据技术打造核心的Serverless产品。在存储计算分离、云原生、分布式计算框架等方向进行持续研发与创新；以极致的性价比、超大规模、丰富的场景支持，帮助客户释放海量数据的商业价值。当前产品服务着阿里云的大规模客户和海量数据，在实时数仓、日志分析、广告精准推荐等关键业务中有着广泛运用，拥有世界级技术与业务挑战。团队有数十位开源大数据组件PMC/Committer。
【岗位职责】
负责阿里云智能Serverless StarRocks OLAP产品平台和内核研发，主要集中在下面几个方向：
平台研发：
1）基于开源OLAP引擎StarRocks、Doris、Trino等技术，提供OLAP场景下的Serverless产品化服务；
2）基于阿里云云原生技术栈，结合云上存储、网络、计算等资源提供秒级弹性，稳定服务；
3）提供一站式大数据应用开发平台，包括大数据安全体系，数据治理，作业调度，交互式查询，专项领域监控，通过AI能力帮助用户智能诊断复杂问题；
4）提供开源大数据体系Spark、Kafka、CDH、Presto等技术的企业版本，如Cloudera CDP、Confluent流数据平台等；
5）打造业界一流的开源大数据平台，为阿里云客户提供云原生大数据全家桶服务；
引擎研发：
1）深度参与 StarRocks 湖仓一体架构研发，优化数据湖（Paimon/Iceberg）与 OLAP 引擎的高性能协同机制
2）深度参与构建面向AI场景的 Data for AI 增强层，实现向量化查询与ML模型的高效交互，构建大模型训练数据的实时## 供给管道
3）深度参与关键场景的技术攻关，提升存算分离架构的稳定性，支撑阿里集团业务以及海量公有云客户
4）深度参与开源社区，有希望获得 Committer/PMC 席位
【岗位要求】
1）计算机、通信、数学等相关专业，具备良好的计算机技术基础；
2）3年以上系统软件，如操作系统，大数据系统，OLAP 等大规模系统软件开发经验。
3）精通 Linux下C++语言，精通至少一门脚本语言，如 Shell，Python 等。
4）熟悉Java/C++/Scala/Go/Rust等至少一种编程语言，熟悉主流JAVA框架包括Spring/Netty/MyBatis等，具备扎实的数据结构和算法基础；
5）有极客精神，代码质量稳定可靠，超强的 Debug 能力，敏锐的洞察力和超强的分析能力。
6）良好的沟通能力和团队合作精神，能够胜任 Review 团队代码，Review 社区代码等，做事主动积极，有技术热情和激情面对挑战。
7）熟悉StarRocks/Clickhouse/Doris/Presto/Spark/Flink/Hive等任一项主流开源技术技术者优先
